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IA y automatización

IA aplicada, sin humo.

La usamos cuando mejora el resultado de forma demostrable: menos tareas repetitivas, mejores respuestas y decisiones más rápidas. Con evaluación, privacidad y paths de fallback definidos.

Casos de uso

Qué construimos.

Aplicaciones prácticas que reducen el trabajo manual, mejoran la consistencia y hacen que la información sea más accesible.

Agentes y copilots internos

Asistentes para soporte, operaciones o equipos internos—respuestas más rápidas y consistentes, integrados a tus herramientas actuales.

Extracción y clasificación de documentos

Salida estructurada desde documentos, correos y formularios—extracción, etiquetado y ruteo a escala reduciendo la necesidad de revisión manual.

Búsqueda semántica y base de conocimiento

Búsqueda en lenguaje natural sobre documentos internos, wikis y correos—encontrás lo que necesitás sin keywords exactas.

Automatización de workflows

Procesos multi-paso, flujos de aprobación e integraciones que corren de forma confiable—con observabilidad y manejo de errores incorporados.

Cómo lo construimos

Responsable por diseño.

Cuatro principios que aplicamos en cada proyecto de IA.

Privacidad y manejo de datos

Diseñamos con minimización de datos desde el arranque. Elegimos proveedores y configuraciones donde tus datos no se usan para entrenamiento por defecto, salvo acuerdo explícito.

Evaluación y métricas de calidad

Cada sistema sale con objetivos de calidad medibles—precisión, recall o baselines específicos—para que sepas si funciona.

Human-in-the-loop

Definimos dónde los humanos revisan, corrigen o confirman el output de la IA. Automatización sin válvula de escape es un riesgo.

Observabilidad y fallbacks

Logging, trazabilidad y comportamiento de fallback definido para que el sistema falle de forma controlada y puedas diagnosticar rápido.

Entregables típicos

Qué vas a recibir.

  • Prueba de concepto o prototipo con criterios de evaluación definidos
  • Informe de evaluación: métricas, baselines y objetivos de calidad
  • Diseño del sistema y documentación de la arquitectura de prompts
  • Plan de integración: APIs, pipelines de datos y controles de acceso
  • Plan de monitoreo: umbrales de alertas y definición de fallbacks

¿Lo charlamos?

Contanos qué estás construyendo y en qué etapa estás. Te decimos rápido si podemos ayudarte y cómo.